Inteligencia Artificial explicable
20 simulaciones interactivas con sonificacion. Desde el perceptron hasta arquitecturas especulativas. Ve, escucha y manipula el aprendizaje automatico.
Modulo 1: Fundamentos
5 simulacionesPerceptron Viviente
El nacimiento del aprendizaje. Clasifica puntos en 2D con linea de decision interactiva. Escucha la convergencia.
Gradient Descent Landscape
Topografia del aprendizaje. Particulas descienden por superficies de perdida con SGD, Momentum, Adam y RMSProp.
Backpropagation Flow
El rio del gradiente. Ve como fluyen senales y gradientes a traves de una red neuronal. Detecta vanishing gradients.
Activation Function Orchestra
La personalidad de las neuronas. 8 funciones en paralelo: Sigmoid, ReLU, GELU, Mish... cada una con timbre propio.
Weight Initialization Galaxy
El big bang de los pesos. Xavier, He, LeCun: ve como la inicializacion determina si la red vive o muere.
Modulo 2: Arquitecturas Clasicas
5 simulacionesAutoencoder Cathedral
Compresion como arquitectura. Red en reloj de arena que aprende representaciones latentes de digitos 8x8.
LSTM Memory Cells
Neuronas con memoria. Forget, Input, Output gates: ve como las LSTM recuerdan y olvidan secuencias.
Attention Heatmap
Donde mira la red. Multi-head attention con mapa de calor NxN y distribucion softmax interactiva.
CNN Feature Detectives
La corteza visual artificial. Filtros convolucionales que detectan bordes, texturas y patrones en digitos.
GAN Duel
Generador vs Discriminador. Competencia creativa sobre distribuciones 2D con deteccion de mode collapse.
Modulo 3: Transformers y LLMs
5 simulacionesTransformer Anatomy
El corazon de GPT. Arquitectura completa navegable con forward pass real sobre frases cortas.
Token Embeddings Constellation
El espacio semantico. Palabras como vectores, clusters por significado y aritmetica vectorial.
Self-Attention Mechanism
Cada token habla con todos. Q, K, V paso a paso con heatmap de compatibilidad y softmax.
Chain of Thought Unrolled
Razonamiento paso a paso. Arboles de razonamiento, backtracking y comparacion con respuesta directa.
Emergent Abilities
Transiciones de fase en LLMs. Habilidades que emergen abruptamente al escalar modelos.
Modulo 4: Fronteras
5 simulacionesDiffusion Models
De ruido a arte. Proceso de denoising paso a paso con schedules lineal y coseno.
Reinforcement Learning
Grid World con Q-Learning y SARSA. El agente aprende a navegar un mundo con recompensas y trampas.
Knowledge Distillation
Maestro y alumno. Una red grande enseña a una pequeña usando soft labels con temperatura.
Mixture of Experts
El comite. Router inteligente que asigna tokens a expertos especializados con Top-K routing.
Superposition
Dentro de la caja negra. Como N neuronas codifican M > N features usando polisemantica.