CNN Feature Detectives - AI Visual Lab

(f * g)(x,y) = ΣΣ f(i,j) · g(x-i, y-j)

✎ Input (8×8)

Dibuja con el mouse · Shift = borrar

⚙ Filtros

Capa activa Todas

Mostrar filtros 3x3

Mostrar pre-activacion

♬ Audio

Volumen 30%

☰ Clasificacion

¿Que es una CNN?

Una Red Neuronal Convolucional aplica filtros pequenos (3×3) que se deslizan sobre la imagen. Cada filtro detecta un patron especifico como bordes, esquinas o texturas.

Jerarquia de features

Capa 1: bordes simples (horizontal, vertical, diagonal)
Capa 2: combinaciones de bordes (esquinas, curvas)
FC: combinacion final para clasificar el digito

La operacion de convolucion

El filtro se multiplica elemento a elemento con cada region de la imagen y se suma el resultado: (f * g)(x,y) = ΣΣ f(i,j) · g(x-i,y-j)

Despues se aplica ReLU (max(0, x)) y opcionalmente Max Pooling para reducir el tamano.