Perceptron Playground - Computation Lab

y = sign(w · x + b)

Perceptron - Clasificador lineal binario

El perceptron traza una linea que separa dos clases. Ajusta sus pesos cuando se equivoca hasta encontrar la frontera correcta.

Hiperparámetros

Learning Rate (α) 0.1

Entrenamiento

Dataset

Pesos del Perceptrón

w₁ (x₁) 0.000

w₂ (x₂) 0.000

b (bias) 0.000

Frontera de Decisión

0.00·x₁ + 0.00·x₂ + 0.00 = 0

Estadísticas

Accuracy

Epoch

Puntos

Errores

Perceptron Learning Rule

for each (x, y) in dataset:
  ŷ = sign(w·x + b)
  if ŷ ≠ y:
    w += α(y - ŷ)x
    b += α(y - ŷ)